摘要：
... ·由于国内人工智能算力产业起步较晚、基础较差，目前国产AI算力能否真正被使用且易用，这是国产算力芯片面临的重大挑战。
张亚林指出，算法迭代和应用更新是推动AI前进的原动力，没有算法和大模型的持续更新和迭代，以及各种应用场景的层出不穷，人工智能的发展依然可能是昙花一现。真正的AI公司必须通过深度结合场景，打造高性价比产品，以实现人工智能的广泛应用。他认为，当前AI算力能否真正被使用并易用，这是国产算力芯片面临的重大挑战。
燧原科技创始人张亚林
在创立燧原科技之前，张亚林曾在AMD工作了11年，他带领AMD上海研发中心成功开发并量产多颗旗舰处理器；近日，张亚林获得了2023年度上海市科学技术奖青年科技杰出贡献奖。
张亚林表示，从技术发展角度来看，大模型让人工智能实现了从感知和判断到生成和创造的巨大跨越，正在快速重塑数字时代的发展模式。
人工智能要落地，必须通过与场景的深度结合，进行系统化、集约化的赋能，打造高性价比的产品。举例而言，可以通过AI技术对目前已有的互联网应用进行深度赋能和升级，打造出更好的性价比和商业回报，进一步增加用户的黏性和付费意愿，让广告、推荐、搜索等高回报率的应用进一步深入人心。这样的方式才能真正实现人工智能第一波的应用落地。
张亚林认为，现在的人工智能离真正能够带来的社会价值、生产力价值和商业价值，还有一定的距离。人工智能现在依然是一个赋能型的工具，还没有真正达到高层次的人工智能，还是处在一个协助赋能的阶段。但他预测，在未来的十年内一定会有超级人工智能，或者更高级的通用人工智能出现。到那个时候，可以指望人工智能不仅仅是赋能，而是真正有效地解决人和企业的运作问题。
伴随商业化应用不断向纵深推进，大模型推理市场被大大拓展和激活，也随之带来了智能算力需求的增加。AI训练要求高性能、高存储、高带宽，追求极致计算能力；而AI推理算力要求高效能、低功耗、低延时，追求极致性价比。
由于国内人工智能算力产业起步较晚、基础较差，目前国产AI算力能否真正被使用且易用，这是国产算力芯片面临的重大挑战。在国产化替代的大背景之下，破除产业壁垒，加强协同合作，构建合作共赢的AI算力生态体系是必经之路。以原始创新的软硬件架构开发产品，这是唯一正确且必须坚持的路线。
今年5月，由燧原科技产品提供支撑的宜昌点军智算中心实现运营。张亚林指出，智算中心是一个至少3-5年长周期的落地运营过程，需要投建方、运营方、使用方一起合作共赢。在张亚林看来，人工智能这些年的发展，早已从底层的芯片，走向了一个集成的系统。“这样一个大的系统，需要从十几个维度统筹去解决问题。我们认为一个公司必须把核心的领域掌握在自己手里，比如成本结构掌握在自己手里，把整个系统的设计链条成本降到最低，复杂度降到最低，最终才能产生一个最佳性价比的产品。”
