摘要：
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【专栏介绍】
“MBM视界”，一个专为香港中文大学（深圳）管理学理学硕士MBM学生打造的交流平台。在这里，我们将展示学生们的独到见解、前沿思考和生活分享，旨在传递校园内外的最新动态和最热话题。让我们一起探索知识的边界，激发灵感的火花，让每个声音都被听见。
数字化技术正引发制造业的空前变革，工业互联网、AI、大数据等技术提升效率和质量，为企业带来新的增长机会。香港中文大学（深圳）管理学理学硕士MBM2023级的郝义军同学，以其深刻的洞察，分享了制造业数字化转型的现实图景、转型之道和未来趋势，提供了极具价值的洞见。
制造业数字化转型意义重大
制造业数字化转型通过集成大数据、云计算、AI、工业互联网等技术，对产业升级至关重要。
国家层面
推动制造业数字化转型，旨在推进高质量发展和新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，构建新一代信息技术、人工智能等新增长引擎，促进数字经济和实体经济深度融合。
企业层面
数字化转型的主要目的是降本节能，提质增效，提升企业核心竞争力。华为智能手机生产线的工人配置数从2014年的86人减少至14人，生产效率提高到每28.5秒生产一部手机，是转型前的6倍。
我国制造业规模全球领先，本土品牌出口占比高，但效率较低，技术存在差距，提升潜力大。
数字化正赋能各行业，从信息通讯到金融保险，再到消费服务及建筑、农业等领域，数字化转型正推动产业升级，成为日益明显的大趋势。
制造业数字化转型的路径
推动制造业数字化转型，战略驱动是根本、数据治理是基础、数据智能是方向。
加速制造业数字化转型需聚焦关键点，利用数据驱动和数字化运营管理技术促进创新，形成发展路径。具体而言，转型路径包括宏观层面的政策规划和微观层面的企业数字化转型落地细节。
宏观层面
首先，通过老旧设备更新改造和部署智能制造装备开展数字化智能化改造示范，打造智能工厂，提升行业绿色化、数字化。
其次，提升产业链供应链韧性。重点支持链主企业、龙头企业制定产业链上下游协同技术改造方案，联合配套企业在研发设计、生产制造、仓储物流、经营管理、回收利用等环节实现高效协同。
同时，形成重点行业典型场景解决方案。构建智能制造、绿色制造、工业互联网等解决方案资源池，向上下游企业共享解决方案和工具包，实现“一次开发、行业复用”。
最终，开展产业集群及科技产业园区数字化绿色化改造示范，加快数智技术、绿色技术以及创新产品推广应用，进而构建数字化产业生态。
微观层面
做好整体战略规划：实现企业数据的互联互通，形成企业数字化一个平台一张网。
分步执行：在战略规划下，结合企业管理基础、人员素质、设备数字化率、业务形态等，分步执行不同单元数字化，形成完整的数字化拼图。
一把手工程：数字化技术服务战略、技术只是手段和工具，成功转型需要一把手笃定的战略定力。
建立数字化系统的迭代和运维能力：数据能够互联互通、集成与匹配。“小问题”自动决策、自动执行，“大问题”推送分析、辅助决策。
制造业数字化转型的产业趋势
制造业数字化转型的产业趋势可以归纳为“工业新四化”。
工业装备数字化
工业网络全连接
工业软件云化
工业数据价值化
工业装备数字化和网络全连接提供基础操作系统和应用场景；工业软件云化通过云服务、AI、大数据等技术实现业务流程一体化；工业数据价值化确保数据安全和合规使用，释放数据潜力，构建完整数字化生态圈。
*本文引的个人观点、结论、数据及其他信息仅供参考之目的，不代表香港中文大学（深圳）及管理学理学硕士MBM项目观点。
