摘要：
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在今年6月备受关注的2024年美国纽约州联邦众议员选举初选中，中间派乔治·拉蒂默（George Latimer）以58.7%对41.3%的优势击败了现任众议员贾马尔·鲍曼（Jamaal Bowman）。在数据公布之前，已经有人通过AI预测到了这一结果，这表明通过模拟选民的一些特质并进行分析，AI或已能较为准确地预测民调结果。
AI已经可以预测选举结果
根据美国新兴媒体Semafor 9月21日报道，在上述初选投票之前，以“重新思考预测的科学”为口号的AI初创公司Aaru进行了一项民调预测，最终结果与预测的误差仅为371票。但其实他们没有真的进行民意调查，而是通过大量询问AI聊天机器人哪位候选人更受欢迎来做出判断。
这或许就是投票的未来。根据Aaru公司两位联合创始人卡姆·芬克（Cam Fink）和内德·许（Ned Koh）的说法，他们已经可以利用AI准确预测选举结果。为了实现这一目标，Aaru使用人口普查数据复制选区，创造了一些AI代理（AI Agent）——这些代理能够像真实选民一样思考。他们具备数百种个性特征，从个人抱负到家庭关系，模拟出这些选民的特质。
这些代理还会不断在网上浏览信息，模仿真实选民的日常上网习惯，这有时会导致他们改变投票偏好。例如，当特朗普遭遇未遂刺杀时，Aaru的许多AI代理立刻转向支持特朗普，但随着更多有关嫌疑人的信息曝光，很多代理又改回了原先的选择。
Aaru的野心不小。在他们官网上的信息显示，“在两年内，我们将模拟整个地球——从乌克兰的农作物种植方式，到伊拉克的石油生产、马六甲海峡的贸易，甚至巴尔的摩市长的选举。”据称，该公司已经为财富500强企业、政治竞选活动、智库提供民调服务，并且加州的一场竞选活动几乎完全依赖Aaru的民调数据。
芬克在接受Semafor采访时表示：“到下一次大选时，传统民调将不复存在。用真人做民调有很多问题，比如你永远无法确定他们是否在说真话。”他甚至认为不接受这一新技术的政客会被远远甩在后面。因为这种技术能让使用者更快、更频繁地进行民调。并且，由AI进行的调查只需30秒到1分半的时间，而且其收费标准不到真人调查的十分之一。
由AI预测得来的数据是否可靠？
在一次“民调”中，Aaru团队注意到其中一个AI代理人表示打算在即将到来的总统大选中投票给米老鼠。Aaru团队因此担心该机器人可能出现问题，随即展开了调查。结果表明，这个机器人其实有自己的理由。芬克解释道：“这个代理人回应称，‘我讨厌哈里斯，也讨厌特朗普，因此我想投给米老鼠。’”
虽然Aaru使用的语言模型容易出现“幻觉”（指大型语言模型在生成回应时，可能会编造出虚构或无意义的答案，导致输出不准确），但Aaru一直在努力将这个问题带来的影响降至最低。他们的模型遵循详细的指令，并基于现实世界的数据得出答案。
Aaru声称，通过持续向模型输入新信息，使其得以做到几乎实时地追踪选民的情绪变化。芬克表示：“理论上，我们可以观察到（候选人）每条推文发布后的影响，并在微观层面查看网络趋势和选民投票率。”大型语言模型的核心能力是预测，它们是有史以来最强大的预测工具之一，因为其训练数据几乎涵盖了互联网上的所有文本。
不过，哈佛大学的研究人员在去年发表的一项研究中指出，人工智能仍存在一些盲点，比如容易忽略年龄、种族和性别等特征的影响，因此可能会导致结果偏差。但他们在今年6月也表示，AI可能会“改变”民调。
